IA para detectar cáncer de pulmón en México: así la usa el INER

La inteligencia artificial ya forma parte de un flujo real de imagen médica en México. El Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias “Ismael Cosío Villegas” (INER) incorporó una herramienta para apoyar el análisis de radiografías y tomografías de tórax, con énfasis en la detección oportuna de nódulos pulmonares y otras alteraciones respiratorias.

La precisión del lenguaje importa: la herramienta no confirma cáncer por sí sola. Analiza imágenes, señala hallazgos que requieren atención y facilita que el personal médico decida si hacen falta estudios adicionales. El especialista conserva la interpretación, el diagnóstico y la conducta clínica.

Qué implementó el INER

En agosto de 2025, la Secretaría de Salud informó que el INER firmó un convenio para integrar software de inteligencia artificial en sus procesos de diagnóstico por imagen. El objetivo declarado fue apoyar la lectura de radiografías y tomografías y facilitar la identificación temprana de nódulos pulmonares, además de alteraciones asociadas con otras enfermedades respiratorias, como la tuberculosis.

El proyecto se planteó en tres etapas:

1. Integrar el sistema al flujo de imagen del instituto. La herramienta analiza estudios y genera alertas para revisión médica.
2. Conectar la detección con el primer nivel de atención. El plan contempla articular alertas y referencias ágiles con unidades y médicos generales, comenzando en Tlalpan.
3. Usarlo como apoyo educativo. Los residentes pueden aprender a incorporar herramientas de IA dentro de una práctica supervisada.

En enero de 2026, un nuevo comunicado oficial describió el sistema ya en uso para apoyar el análisis de estudios de imagen y fortalecer la detección temprana. El punto central no es reemplazar al radiólogo: es agregar una capa de revisión que ayude a dirigir la atención hacia imágenes sospechosas.

El flujo real: imagen, alerta y revisión médica

La forma más clara de entender esta implementación es separar tres pasos.

1. La IA analiza la imagen

El sistema procesa una radiografía o tomografía de tórax y busca patrones compatibles con nódulos u otras anomalías. Esta etapa sirve como una revisión asistida y repetible dentro de un volumen alto de estudios.

Una marca o puntuación algorítmica no es todavía un diagnóstico. Es una señal para que el equipo clínico mire con mayor detalle una región o priorice un estudio.

2. El especialista interpreta el hallazgo

El radiólogo o médico tratante revisa la imagen completa. También integra información que la imagen aislada no explica: edad, factores de riesgo, síntomas, antecedentes, estudios previos y evolución.

Una opacidad puede tener múltiples causas. Un nódulo puede requerir comparación con imágenes anteriores, medición, seguimiento o caracterización adicional. Por eso el significado clínico no surge sólo de que un algoritmo haya marcado una zona.

3. El equipo decide el siguiente paso

Si el hallazgo es relevante, el equipo determina qué sigue: una tomografía computarizada, otro protocolo de imagen, vigilancia, referencia a una unidad especializada o una evaluación diagnóstica más completa.

La IA puede reducir fricción para encontrar una sospecha; la confirmación requiere un proceso clínico. Esta separación protege al paciente de dos errores opuestos: ignorar una señal importante o convertir una alerta inespecífica en una conclusión alarmista.

Por qué la detección oportuna importa

El cáncer de pulmón suele producir síntomas cuando la enfermedad ya está avanzada. De ahí el interés por identificar hallazgos en etapas más tempranas, especialmente en personas con factores de riesgo.

Sin embargo, “detectar temprano” no significa usar una aplicación como prueba aislada ni promover autodiagnóstico. Los programas de tamizaje se dirigen a poblaciones definidas y emplean protocolos clínicos. La decisión de realizar un estudio debe considerar edad, historial de tabaquismo, exposición ocupacional y otros factores evaluados por profesionales de la salud.

La implementación del INER es valiosa porque coloca la IA dentro de una institución especializada, integrada a un proceso de imagen y bajo supervisión médica. Ese contexto es tan importante como el algoritmo.

Lo que este caso sí demuestra — y lo que no

El caso del INER muestra que una institución pública mexicana puede incorporar IA en un flujo clínico concreto:

• analizar imágenes torácicas;
• señalar posibles hallazgos;
• apoyar la priorización para revisión;
• facilitar una referencia o estudio adicional;
• formar especialistas en el uso responsable de la tecnología.

No demuestra que cualquier herramienta de IA pueda diagnosticar cáncer, que todos los hallazgos marcados sean malignos ni que el resultado del algoritmo deba aceptarse sin revisión. Tampoco es una función ofrecida por SaludTotal.

Conviene evaluar cualquier sistema de IA de imagen con preguntas básicas: ¿para qué población fue validado?, ¿qué tipo de estudio analiza?, ¿cómo se miden falsos positivos y falsos negativos?, ¿quién revisa la alerta?, ¿qué ocurre cuando la IA y el especialista discrepan?, ¿cómo se protegen las imágenes y los datos?, ¿cómo se documenta la decisión final?

IA clínica responsable: apoyo visible y decisión trazable

La lección del INER no es “la IA ya diagnostica”. Es más concreta: una herramienta especializada puede agregar una segunda capa de observación dentro de un proceso institucional, siempre que exista supervisión, confirmación y una ruta clara de atención.

Para hospitales y clínicas, la adopción responsable requiere integrar tecnología, personas y proceso. La alerta debe llegar al profesional correcto; la imagen debe conservarse con seguridad; la revisión debe quedar documentada; y el paciente debe recibir el siguiente paso apropiado.

SaludTotal ayuda a organizar la información clínica, la continuidad del expediente y la trazabilidad operativa. No realiza detección de cáncer en imágenes. Conoce cómo una plataforma integral puede apoyar la gestión clínica en saludtotal.mx.

Fuentes

• Secretaría de Salud. “006. INER utiliza inteligencia artificial para impulsar detección temprana de cáncer de pulmón”, 15 de enero de 2026.
• Secretaría de Salud. “158. INER firma convenio para implementar Inteligencia Artificial en detección temprana del cáncer de pulmón”, 26 de agosto de 2025.